Türkiye’de girişimlerin yüzde kaçı yapay zeka kullanıyor?
2026 yılında Türkiye’de 10 ve daha fazla çalışanı olan girişimlerin %14,0’ı en az bir yapay zeka teknolojisi kullandı.
%14,0
Kaynak: TÜİK, Yapay Zeka İstatistikleri, · Yayım: · Kaynak ve yöntem →
Yıllara göre girişimlerde yapay zeka
Bilim ve Teknoloji · Girişimlerde Yapay Zeka Kullanımı
Girişimlerde yapay zeka, 2021–2026
% · 2021–2026 · yıllık
2026 yılında Türkiye’de 10 ve daha fazla çalışanı olan girişimlerin %14,0’ı en az bir yapay zeka teknolojisi kullandı.
Tablo görünümü
| Dönem | Türkiye |
|---|---|
| 2021 | %2,7 |
| 2022 | %3,5 |
| 2023 | %5,5 |
| 2024 | %4,4 |
| 2025 | %7,5 |
| 2026 | %14,0 |
Bu grafik ne anlatıyor?
- Türkiye’de girişimlerde yapay zeka 2026 yılında %14,0 oldu; 2025 yılına göre 6,5 puan arttı.
- 2021–2026 arasında toplam 11,3 puan arttı; seri yükselme eğiliminde.
- 2026 değeri serideki en yüksek değer; en düşük 2021 (%2,7).
- 2026 girişim büyüklüğü kırılımı: 10-49 çalışan %12,8, 50-249 çalışan %17,0, 250 ve daha fazla çalışan %37,1.
İlgili sorular
- Bilim ve TeknolojiTürkiye’de internet kullanım oranı yüzde kaç?İnternet kullanım oranı
- Bilim ve TeknolojiTürkiye Ar-Ge’ye GSYH’nin yüzde kaçını harcıyor?Ar-Ge'nin GSYH payı
- Bilim ve TeknolojiEvlerin yüzde kaçında internet var?Hanelerde İnternet erişimi
- Bilim ve TeknolojiTürkiye’de Ar-Ge’ye ne kadar harcandı?Ar-Ge harcaması
- Bilim ve TeknolojiTürkiye’de yapay zeka kullanım oranı yüzde kaç?Yapay zeka kullanım oranı
- Bilim ve TeknolojiTürkiye’de kaç kişi Ar-Ge’de çalışıyor?Ar-Ge personeli (TZE)
Kaynak ve yöntem
- Kaynak
- Türkiye İstatistik Kurumu (TÜİK)
- Veri seti
- Yapay zeka teknolojisi kullanan girişimlerin oranı, büyüklük grubuna göre, Türkiye (2021–2026)
- Referans dönemiVerinin ait olduğu zaman aralığıdır; yayın tarihinden farklıdır.
- Yayın tarihi
- Sistemimize son aktarımVerinin TÜİK’ten Veri Atlası’na en son alındığı tarihtir.
- Orijinal kaynak
- veriportali.tuik.gov.tr/tr/press/62066(yeni sekme)
- Lisans
- CC BY 4.0 · kaynak veri: TÜİK Yasal Uyarı(yeni sekme)
Nasıl hesaplandı?Hata bildir(yeni sekme)
- Tanım: Girişimlerde yapay zeka kullanımı, yazılım tabanlı ya da cihazlara gömülü sistemler aracılığıyla öngörüler, öneriler veya kararlar üreten teknolojiler olarak tanımlanmaktadır. Buna; içerik üreten yapay zeka uygulamaları, sohbet robotları ve sanal asistanlar, yüz veya konuşma tanıma sistemleri, makine öğrenmesine dayalı veri analizleri ile depo otomasyonunda kullanılan otonom robotlar veya paket taşımada kullanılan otonom dronlar örnek olarak gösterilebilir. (Kaynak: TÜİK, Yapay Zeka İstatistikleri, 2025 bülten metni (57945)) Kapsam: Bireylere ilişkin sonuçlar 16–74 yaş grubundaki bireyleri, girişimlere ilişkin sonuçlar ise 10 ve daha fazla çalışanı olan girişimleri kapsamaktadır. (Kaynak: TÜİK, Yapay Zeka İstatistikleri, 2026 bülten metni (62066)) TÜİK metaverisi: “Revizyon uygulanmamaktadır.” (62066, güncelleme 02.10.2026). 57945’in tablosundaki 2025 değeri 7,5018, bugünkü uzun seride 7,5: aynı değerin yuvarlanmış basımı, revizyon değil.
Bu sayfa TÜİK yayımlarından otomatik güncellenir; aktarım ve hesaplama hataları Veri Atlası’na aittir, TÜİK’e atfedilemez. Veri nasıl alınır?
Nasıl hesaplandı?
Tanım: Girişimlerde yapay zeka kullanımı, yazılım tabanlı ya da cihazlara gömülü sistemler aracılığıyla öngörüler, öneriler veya kararlar üreten teknolojiler olarak tanımlanmaktadır. Buna; içerik üreten yapay zeka uygulamaları, sohbet robotları ve sanal asistanlar, yüz veya konuşma tanıma sistemleri, makine öğrenmesine dayalı veri analizleri ile depo otomasyonunda kullanılan otonom robotlar veya paket taşımada kullanılan otonom dronlar örnek olarak gösterilebilir. (Kaynak: TÜİK, Yapay Zeka İstatistikleri, 2025 bülten metni (57945)) Kapsam: Bireylere ilişkin sonuçlar 16–74 yaş grubundaki bireyleri, girişimlere ilişkin sonuçlar ise 10 ve daha fazla çalışanı olan girişimleri kapsamaktadır. (Kaynak: TÜİK, Yapay Zeka İstatistikleri, 2026 bülten metni (62066)) TÜİK metaverisi: “Revizyon uygulanmamaktadır.” (62066, güncelleme 02.10.2026). 57945’in tablosundaki 2025 değeri 7,5018, bugünkü uzun seride 7,5: aynı değerin yuvarlanmış basımı, revizyon değil.
- Geçici veri
- Kurumun daha sonra revize edebileceği ilk yayımdır.
- Revizyon
- Daha önce yayımlanmış bir verinin sonradan düzeltilmesidir.